|
|
|
Д
Данные наблюдений
Наблюдения над одной переменной или более.
Данные, цензурированные справа
Относятся к пациентам, которые не достигли интересующей исследователя конечной точки, когда они наблюдались в последний раз.
Двумерный график (скаттер-плот)
Двумерный график зависимости одной переменной от другой, причем каждая пара значений отмечена точкой (наблюдением).
Двухвыборочный t-критерий
Проверяет нулевую гипотезу, что две средние от независимых групп равны.
Двухвыборочный критерий Вилкоксона ранговых сумм
Непараметрический критерий, сравнивающий распределения двух независимых групп наблюдений. Он эквивалентен критерию Манна-Уитни.
Двусторонний критерий
Направление (знак) интересующего исследователя эффекта в альтернативной гипотезе не определено.
Децили
Величины, которые делят упорядоченные наблюдения на 10 равных частей (по числу наблюдений).
Диагностический тест
Используется для установления диагноза особого условия.
Дискретная переменная
Числовая переменная, которая может принимать значения только в целых числах.
Дискретное распределение вероятностей
Случайная переменная, определяющая, как распределение принимает дискретные значения.
Дискриминантный анализ
Метод, подобный логистической регрессии, который можно применять для идентификации факторов, существенно связанных с бинарным ответом (группирующим признаком).
Дисперсионный анализ (ANOVA)
Общий термин для методов, которые сравнивают средние значения групп наблюдений путем расщепления общей дисперсии переменной на ее компоненты, причем каждая относится к отдельному фактору.
Дисперсия
Мера рассеяния, равная квадрату стандартного отклонения.
Дихотомическая переменная
Качественная переменная с двумя категориями, называется также "бинарной переменной".
Доверительные границы
Верхняя и нижняя величины доверительного интервала.
Доверительный интервал для параметра
Диапазон значений, внутри которого обычно с 95% доверием лежит истинный параметр популяции. Строго говоря, после повторного отбора в этом интервале лежат 95% оценок этого параметра.
Доказательная медицина
Применение лучших текущих результатов исследования при принятии решения о лечении отдельных пациентов.
|
|
|
|
СТАТИСТИЧЕСКИЙ
